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GAIDOOR株式会社

GAIDOOR株式会社

クラウドエンジニア 年収~1200万円【生成AI領域|全国フルリモート】

Shibuya, JPオンサイト正社員フルタイム

2026年9月18日に掲載

弊社クライアントの一社である、AI・デジタル領域で急成長を続けるテクノロジー企業が、生成AI関連プロジェクトを支えるクラウドエンジニアを募集しております。

本ポジションでは、次世代AIサービスを支えるクラウドインフラの設計・構築・運用を担い、スケーラブルで信頼性の高いシステム基盤の構築に携わっていただきます。

【企業について】

本企業は、AI技術およびデジタルトランスフォーメーション領域において急成長しているテクノロジーカンパニーです。

国内外の大手企業と協働しながら、AIやクラウド技術を活用したデジタルソリューションの開発・導入を推進しています。

グローバルな開発組織と高い技術力を持つエンジニアチームを強みとしており、AIやクラウドを活用した新しいサービスの創出や、企業のDX推進を支えるプロジェクトに数多く携わっています。

エンジニア主体のカルチャーを持つ企業であり、技術選定やアーキテクチャ設計にも積極的に関わることができる環境です。

【仕事内容】

クラウドエンジニアとして、AI関連サービスやデジタルプラットフォームを支えるクラウドインフラの設計・構築・運用をご担当いただきます。

開発チームやAIエンジニア、データチームと連携しながら、安定性・セキュリティ・スケーラビリティを考慮したクラウド環境の構築および改善を推進していただきます。

主な業務内容

・AWS / Azure / GCPなどのクラウド環境の設計・構築・運用

・IaC(Terraform / CloudFormationなど)を活用したインフラの自動化

・CI/CDパイプラインの設計および改善

・クラウド環境のセキュリティ・パフォーマンス・コスト最適化

・開発チームと連携したシステムアーキテクチャの改善

・監視体制の構築および障害対応

【このポジションの魅力】

・生成AIやクラウドネイティブ技術など最先端技術に関わることができる

・フルリモート勤務(日本全国どこからでも勤務可能)

・フレックスタイム制度による柔軟な働き方

・技術力の高いエンジニアチームとの協働

・技術選定やアーキテクチャ設計に関われる裁量の大きい環境

・AIやデータ領域のプロフェッショナルと連携した開発経験

・大規模システムや先端プロジェクトに携われる機会

Requirements

必須要件

・Azureの利用経験3年以上

・Infrastructure as Code(Terraform / Ansibleなど)の利用経験

歓迎要件

・Linux / UNIX環境での運用経験

・監視・ログ管理ツールの利用経験(Prometheus / Grafana / Datadogなど)

・ネットワークおよびセキュリティの基礎知識

・セキュリティ設計の経験

・高トラフィックサービスの運用経験

【求める人物像】

・トラブルシューティングや問題解決を楽しめる方

・自動化や効率化に積極的に取り組める方

・サービスの安定稼働や品質向上に責任感を持てる方

・開発者やビジネスチームと円滑にコミュニケーションが取れる方

・新しい技術への興味が強く、学習意欲の高い方

【技術スタック】

・フロントエンド:TypeScript / React

・バックエンド:Python

・データベース:PostgreSQL / MySQL

・フレームワーク:Flask

・インフラ:Azure / AWS / GCP

Benefits

【雇用形態】

正社員

【想定年収】

600万円〜1200万円

※ご経験・能力を考慮のうえ決定

【勤務地】

フルリモート(日本全国どこからでも勤務可能)

【勤務時間】

フレックスタイム制度

コアタイム:13:00〜16:00

【休日休暇】

・完全週休2日制(土日祝)

・年間休日120日

・年末年始休暇

・有給休暇

・特別休暇

・育児休暇

・慶弔休暇

【福利厚生】

・昇給年2回

・インセンティブ年2回

・各種社会保険完備

・交通費支給

・家族手当

・リモートワーク制度

・柔軟な働き方

職種スナップショット

職種

フルタイム

必要なスキル

Azure (cloud platform)AWS / GCP (multi-cloud platform experience)Infrastructure as Code (Terraform / CloudFormation / Ansible)CI/CDパイプライン設計・改善クラウドセキュリティ設計およびセキュリティ知識監視・可観測性ツールの利用(Prometheus / Grafana / Datadog等)Linux / UNIX環境での運用ネットワーク基礎(ネットワーク設計・運用)高トラフィックサービスの運用・スケーラビリティ最適化クラウド環境のコスト最適化障害対応・トラブルシューティング(インシデント対応)開発チーム・データ/AIチームとの連携・コミュニケーションシステムアーキテクチャ設計・改善自動化(スクリプト作成・運用自動化の推進)生成AI/ML向けインフラに関する理解・知見

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