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JAKALA

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Data Scientist / Analyst & AI - Senior Consultant

Paris, FRIn sedeIndeterminatoTempo pieno

Pubblicato il 26 ago 2026

Questa offerta è pubblicata in FR

En tant que Data & AI Analyst Senior Consultant au sein de notre Practice Data, AI & Technology, tu interviens auprès d’acteurs majeurs (Retail, Luxe, Media, Industrie, Finance, …) sur des problématiques à fort impact business :

  • Exploitation & valorisation de la data client

    • Analyses comportementales, segmentation clients, KPI CRM

    • Construction de supports d’analyse et de pilotage (dashboards, synthèses business)

  • Aide à la décision stratégique

    • Identification des drivers de croissance, analyses d’impact (prix, marketing, omnicanal…)

    • Recommandations actionnables pour les équipes métiers

  • Développement de solutions data end-to-end

    • Construction et optimisation de pipelines data (collecte, nettoyage, agrégation)

    • Mise en place de dashboards BI (Power BI, etc.) pour valoriser les insights

  • Analytique avancée & data science

    • Clustering / segmentation client

    • Modèles de scoring (appétence, churn, recommandation…)

    • Optimisation de modèles et amélioration continue des performances

  • Qualité & gouvernance de la donnée

    • Fiabilisation des données, structuration des flux, amélioration des processus

Compétences techniques :

  • Python / SQL / data manipulation

  • BI & data viz (Power BI, dashboards…)

  • Modern Data Stack (AWS, GCP, Snowflake, Databricks, dbt…) 

  • Machine learning / analytics avancées (segmentation, recommandations, forecasting…)

Tu joues un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée.

Diplômé·e d’une école d’Ingénieur spécialisée en Data (ENSAE / ENSAI / Centrale / Télécom ou équivalent), tu justifies d’une expérience de minimum 3 à 5 ans d’expérience en data en cabinet de conseil ou environnement client exigeant.

Compétences attendues :

  • Excellente maîtrise de Python, SQL et data manipulation

  • Expérience des environnements de traitement de données distribués (Databricks, Snowflake ou similaire).

  • Solides compétences en communication et capacité à travailler de manière transversale.

  • Esprit analytique avec forte orientation résultats

  • Rigueur, autonomie, sens du delivery

  • Esprit orienté business : capable d’échanger avec les différentes parties prenantes, de comprendre les contraintes et de fournir des solutions axées sur la valeur.

Qualités

  • Organisé·e, rigoureux·se, orienté·e résolution de problèmes et doté·e d’un esprit analytique.

  • Esprit entrepreneurial et capacité à créer des partenariats durables.

  • Passion pour le partage de connaissances.

Les avantages

  • Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression

  • Projets et missions sur des champs techniques très variés

  • Mise en situation de responsabilité rapidement

  • Bureau en plein centre de Paris

  • Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine

  • Mutuelle d’entreprise

  • 50% de frais de participation pour les transports

  • Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)

Contrat

  • Poste à pourvoir en CDI

  • Rémunération selon profil et expérience

  • Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

  • Une préqualification avec notre Talent Acquisition

  • Un entretien avec un Squad Lead

  • Un challenge technique au travers d’un cas d’usage personnalisé

  • Un dernier entretien avec un de nos Partners & Practice Lead

Informazioni ruolo

Tipo di lavoro

Tempo pieno

Email

melanie.baumel@jakala.com

Skill richieste

PythonSQLData manipulation (collecte, nettoyage, agrégation)Data pipeline development and optimization (end-to-end ETL/ELT)Distributed data platforms / Modern Data Stack (Databricks, Snowflake)Cloud platforms (AWS, GCP)dbt (data transformation tooling)BI and data visualization (Power BI, dashboard design)Machine learning and advanced analytics (segmentation, clustering, forecasting)Predictive modeling and scoring (churn, propensity, recommendation models)Model optimization and continuous performance improvementData quality and governance (fiabilisation des données, structuration des flux)Stakeholder management and cross-functional communicationBusiness-oriented decision support and actionable recommendations

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