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Consultant·e Gouvernance IA générative (cadrage des usages)

Paris, FRSur siteCDITemps plein

Publié 10 sept. 2026

INOCO est une ESN indépendante de 60 personnes, détenue par ses salariés. On travaille avec des grands comptes (banque, assurance, énergie, industrie) et des start-ups sur leurs projets IA, depuis le premier atelier jusqu'à la mise en production.

Nos clients ne sont pas au même endroit. Certains font déjà tourner des plateformes agentiques pour des dizaines de milliers d'utilisateurs internes. D'autres ouvrent le sujet et cherchent par où commencer. Tous nous posent la même question : sur quoi vaut-il la peine de miser, et comment amener les équipes à s'en servir vraiment.

Pour y répondre, il faut quelqu'un qui prenne le temps de lire l'organisation avant de proposer quoi que ce soit. Qui décide vraiment, où sont les tensions, ce que les équipes ont déjà essayé. Et qui connaît assez la technique pour savoir ce qu'on peut s'engager à livrer.

L'objectif est d'arriver sur des sujets IA en cours ou à naître, de les cadrer, accompagner les clients dans leur arbitrage, jusqu'à l'adoption.

Le contexte technique

  • Cas d'usage : assistants documentaires, copilotes internes, RAG avancé, systèmes multi-agents, automatisation de processus.

  • Cloud : Azure, GCP ou AWS selon le contexte client.

  • Sujets à maîtriser en discussion : qualité du retrieval, évaluation, guardrails, coûts d'inférence, gestion des hallucinations.

  • Pas de développement au quotidien, mais un niveau suffisant pour challenger une architecture sans faire semblant.

Ce que tu feras côté mission client

  • Animation des ateliers de cadrage avec les métiers, pour faire remonter les usages qui comptent.

  • Qualification des pistes : données disponibles, effort, gain attendu, risques réglementaires.

  • Audit des POC existants et recommandation sur la suite : industrialisation, refonte ou arrêt.

  • Business case, construit puis porté devant les comités produit et les CODIR.

  • Suivi de la réalisation avec la squad (PM, AI Engineers, architecte) et mesure des résultats une fois en production.

  • Interface entre les métiers, la DSI et la sécurité, qui veulent souvent la même chose sans le dire dans la même langue.

Ce que tu feras en interne chez INOCO

  • Contribuer à structurer le pôle d'expertise IA : grilles de qualification, canevas d'atelier, référentiel de cas d'usage par secteur.

  • Faire monter en compétences les consultants qui veulent aller vers le cadrage IA : sessions internes, accompagnement sur leurs missions.

  • Pré-vente : appui aux ingénieurs d'affaires sur les sujets de cadrage et de gouvernance.

  • Veille sur l'écosystème et diffusion auprès de la communauté INOCO.

  • Animation : meet-ups, conférences, INOCODAY, projets internes. Les sujets qui tiennent à cœur trouvent leur place.

  • 5 à 20 ans d'expérience en conseil, en produit ou en transformation, dont des cadrages de projets data ou IA.

  • Au moins un projet IA suivi du cadrage jusqu'à la mise en production.

  • Compréhension réelle du fonctionnement des LLM, du RAG et de l'agentique.

  • Aisance à l'oral devant des directions métier et des comités de direction.

  • Français et anglais courants à l'écrit et à l'oral (réunions client, restitutions).

  • Un plus : expérience en environnement régulé (banque, assurance, santé, secteur public).

Trois étapes :

  1. Premier échange avec un ingénieur d'affaires pour comprendre ton parcours, tes envies et le contexte de nos missions.

  2. Entretien avec un consultant du pôle d'expertise IA : discussion de cadrage autour d'un cas concret tiré de tes projets passés.

  3. Rencontre dans nos locaux avec un des fondateurs pour parler de toi, de nous, et de la suite.

Aperçu du poste

Type de poste

Temps plein

E-mail

camille.breque@inoco.fr

Compétences requises

Generative AI / LLM architecture and agentic systems understandingRetrieval-Augmented Generation (RAG) and retrieval qualityAI evaluation, metrics, guardrails and hallucination mitigationWorkshop facilitation for cadrage with business stakeholdersStakeholder management and interfacing between business, IT (DSI) and securityBusiness case development and presenting to product committees and executive committees (CODIR)Audit and assessment of AI proofs-of-concept with recommendations (industrialization, refonte, arrêt)Project coordination and follow-up with squads (PM, AI Engineers, architects) and measuring production resultsStructuring internal AI expertise: qualification grids, workshop canvases, use-case repositoriesTraining and mentoring consultants on AI framing and governancePre-sales support on AI cadrage and governanceFluent French and English communication (oral and written)Knowledge of cloud platforms (Azure, GCP, AWS) sufficient to challenge architecturesUnderstanding of regulatory and compliance constraints in regulated sectors (banking, insurance, health, public)

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