La Stack technique est :

Développement : Python, C/C++, SQL, Bash
Machine Learning / Deep Learning : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, LightGBM
Architectures : CNN, RNN / LSTM / GRU, Transformers, réseaux de neurones compacts, éventuellement Spiking Neural Networks
Scientific & Physics-Informed AI : PINNs, modèles hybrides physique / données, séries temporelles, traitement du signal, modèles prédictifs
MLOps / expérimentation : MLflow, Git, CI/CD, pytest, DVC, Hydra
Embedded / Edge AI : ONNX Runtime, TensorFlow Lite, quantification INT8, optimisation et compression de modèles
IA générative / agentique : LLM, RAG, agents IA et orchestration de workflows selon les projets

Nous recherchons un ingénieur IA avec un très bon niveau technique, capable de développer, tester et challenger des modèles, au-delà de la simple utilisation d’API ou de frameworks haut niveau.

Le poste est ouvert à un jeune diplômé, à condition d’avoir déjà acquis une réelle profondeur technique au travers de stages, d’une alternance, projets de recherche, ou premières expériences.

Les compétences indispensables pour relever le challenge technique sont :
- Machine Learning / Deep Learning industriel ;
- IA embarquée / Edge AI ;
- Physics-Informed Neural Networks (PINNs) ;
- mathématiques appliquées, statistiques et optimisation applique à des systèmes de type mécatronique
- Architectures CNN, LSTM/GRU, Transformers ;
Une expérience reposant principalement sur l’utilisation d’API d’IA générative ou sur quelques projets scolaires ne sera pas suffisante.

Compétences requises

Python programmingC/C++ programmingPyTorchTensorFlowEmbedded/Edge AI (ONNX Runtime, TensorFlow Lite, INT8 quantization, model optimisation & compression)Physics-Informed Neural Networks (PINNs) and hybrid physics/data modelsDeep learning architectures (CNN, RNN/LSTM/GRU, Transformers)Signal processing and time series analysisApplied mathematics, statistics and optimisation for mechatronic systemsMLOps and experimentation (MLflow, Git, CI/CD, DVC, pytest, Hydra)Model development, evaluation, testing and robustness validation (beyond API usage)Generative AI and agent orchestration (LLMs, RAG, agents)

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