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JAKALA

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Data Scientist - Stagiaire

Paris, FRNa miejscuUmowaPełny etat

Opublikowano 9 wrz 2026

To stanowisko jest opublikowane w języku FR

Rejoins nous pour ton stage de fin d’études en tant que Data Scientist et découvres nos approches concrètes pour dégager des recommandations business pragmatiques et innovantes grâce à la data.

En tant que membre à part entière de l’équipe projet, tu participeras à la conception de l’approche analytique la plus pertinente, tu la mettras en œuvre et en analyseras les résultats.

Quelques exemples de mission :

- Elaboration d'une segmentation clients à partir des différentes données récoltées sur les clients (tickets de caisse, informations fiches clients, historique de navigation, ...) afin de mettre en place des actions personnalisées (NSL personnalisées, offres promo, récompenses top clients,...),

- Développement d'algorithmes de personnalisation plus performants que les algorithmes « sur-étagère » existants,

- Modélisation de parcours clients ou leur valeur future (CLV) selon l'historique d'achats; quels sont les parcours d'achats naturels des clients,

- Modélisation de la performance des actions marketing ou la sensibilité au prix, la prévision de vente ou la détection de fraudes,

Tu travailleras sur des projets clients en parallèle dans un environnement international, au sein d’équipes de 4 à 5 personnes, et tu seras en contact avec tes interlocuteurs client (directeurs marketing, CRM, CEO, …).

En parallèle de ces projets :

Tu pourras également contribuer à la R&D interne de JAKALA en développant et testant de nouvelles approches :

  • Benchmark TFM sur données CRM,

  • Benchmark TFM pour séries temporelles,

  • Évaluation d'agents de code sur le CRM,

  • Framework d'évaluation d'agents IA pour la BI).

Notre ambition est t'offrir une expérience formatrice et de qualité, en perspective d’un recrutement à l’issue du stage  : grâce à un encadrement continu et des sujets toujours à la pointe de l’innovation.

Nous souhaitons t'offrir un développement personnel et professionnel rapide sur ton expertise data, mais aussi sur ta compréhension des enjeux business.

Futur Data Scientist enthousiaste, avec une vraie fibre marketing, un fort esprit d’équipe et un appétit pour la résolution de problèmes nouveaux et le développement d’approches innovantes.

Nous attendons donc de toi les qualités suivantes:

  • Formation supérieure d’excellence Bac+5 (école d’ingénieur ou filière universitaire) en data science

  • Fort intérêt pour les univers marketing, business et technologique

  • Excellentes capacités d’analyse et volonté d’apprendre et progresser rapidement

  • Goût du challenge et stimulation intellectuelle

  • Maîtrise de l’anglais

  • Travaille en équipe

Nous recherchons quelqu’un qui est passionné·e par la data , qui a une bonne curiosité intellectuelle et un goût pour l’innovation et la collaboration.

Les avantages

  • Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression

  • Projets et missions sur des champs techniques très variés

  • Mise en situation de responsabilité rapidement

  • Bureau en plein centre de Paris

  • 50% de frais de participation pour les transports

  • Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)

Contrat

  • Stage de fin d'études conventionné

  • Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

  • Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition

  • Un entretien avec un Squad Lead

  • Un challenge technique au travers d’un cas d’usage personnalisé

  • Un dernier entretien avec l'un de nos Partners

Przegląd stanowiska

Typ stanowiska

Pełny etat

Email

melanie.baumel@jakala.com

Wymagane umiejętności

Customer SegmentationPersonalization / Recommendation Algorithm DevelopmentCustomer Journey Modeling / CLV ModelingTime Series ForecastingMarketing Analytics / Campaign Performance ModelingPrice Sensitivity / Elasticity ModelingFraud Detection ModelingData Preprocessing and Feature Engineering (CRM, POS, Web Data)Model Benchmarking and Evaluation (including AI agent evaluation)R&D and Experimental Methodology for New ApproachesStatistical Modeling and Machine LearningStakeholder and Client CommunicationTeamwork and Collaboration in Small Project TeamsEnglish ProficiencyAnalytical Thinking and Problem Solving

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