Aufgaben:

Datenaufbereitung & Datenbereinigung: Du unterstützt unser Team bei der Datenaufbereitung und Datenbereinigung (ETL, Data Wrangling) aus verschiedenen Quellen

Datenanalyse & Mustererkennung: Du führst Vergleichsanalysen zur Identifikation von Mustern und Unterschieden durch

Statistische Analysen & Modellierung: Zu Deinen Aufgaben gehören statistische Analysen und Modellierungen zur Entscheidungsunterstützung

Datenvisualisierung & Reporting: Du visualisierst Daten und erstellst Berichte für verschiedene Stakeholder

Die Unit Operate System & Markets steuert den Stromübertragungsbetrieb in Echtzeit, um Systemstabilität und Versorgungssicherheit zu gewährleisten. Sie koordiniert die gesamte Betriebswertschöpfungskette, einschließlich Kapazitätsberechnung, Engpassmanagement, Redispatch und Bilanzierung. Zudem entwickelt sie Marktprozesse, Energiehandel, Bilanzkreise und Kundeninterfaces, pflegt Daten- und Berichtssysteme und agiert als zentrale Schnittstelle zu nationalen und europäischen Regulierungsbehörden und Übertragungsnetzbetreibern.

Qualifikation:

Fachliche Qualifikation: Die Stelle erfordert ein laufendes Hochschulstudium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswesen oder vergleichbar

Erfahrungen: Du bringst Grundkenntnisse zu Algorithmen und Datenstrukturen mit und hast bereits Erfahrung mit Scripting- und Programmiersprachen im Umfeld der Data Science, z.B. R oder Python, inkl. der üblichen Pakete

Digitale Kompetenzen : Der Umgang mit MS Office Software (Excel) ist für Dich selbstverständlich

Arbeits- und Sozialkompetenz: Du legst eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit hohem Maß an Eigeninitiative an den Tag. Zudem analysierst Du gerne Probleme und bist in der Lage diese visuell ansprechend zu kommunizieren

Wir bieten:

Flexibilität

Wir sind flexibel und lebensnah

Wir verstehen, dass du ein gewisses Maß an Flexibilität brauchst, um deine studentischen Verpflichtungen mit einer Tätigkeit bei uns vereinbaren zu können. Deshalb bieten wir dir flexible Arbeitszeiten von 6-19 Uhr ohne Kernarbeitszeit und die Möglichkeit von zu Hause aus zu arbeiten.

Details

Attraktive Vergütung & Sozialleistungen

Attraktive Vergütung

Persönliche Entwicklung

Gesundheit - Deine Basis

Gesunde und kostengünstige Ernährung in unseren Betriebsrestaurants (an unseren Standorten Bayreuth und Lehrte)

Diverse Kursangebote im Unternehmen sowie Kostenbeteiligung für Sporteinrichtungen

Beratungsangebote und Gesundheitschecks durch unsere Betriebsärzte vor Ort

Infoveranstaltungen zu Präventionsmaßnahmen

Modernes

Arbeitsumfeld

Modernes Arbeitsumfeld im Campus Charakter

Moderne Arbeitsmittel

Ergonomische Arbeitsplätze

Sehr gut ausgestattete Konferenzräume und Kommunikationslösungen, die die standort- und grenzüberschreitende Zusammenarbeit ermöglichen

Über Uns:

TenneT ist im Wachstum, um seine strategischen Ziele zu erreichen: Wir packen den Umbruch der Energieversorgung an. Wir machen Energiewende! Mach mit - durch einen Job, der wirklich etwas bewegt! Wir suchen einen Werkstudenten für die Datenanalyse in der Netzführung (m/w/d) am Standort Bayreuth und im Homeoffice , vielleicht bist Du das?

TenneT Germany ist der größte Übertragungsnetzbetreiber in Deutschland. Das Unternehmen betreibt kritische Infrastruktur für den Zugang zu einer zuverlässigen und bezahlbaren Stromversorgung. TenneT Germany ist einer der größten Investoren in Stromnetze an Land und auf See in Deutschland. An der nordwesteuropäischen Energiedrehscheibe gelegen, verbindet TenneT Germany: Nord und Süd. Offshore und Onshore. Deutschland und Europa. Mit seinen über 5.000 Mitarbeitenden baut, betreibt und wartet das Unternehmen Deutschlands größtes Übertragungsnetz, das sich auf über 14.700 km erstreckt und mehr als ein Drittel der gesamten Offshore-Windkapazität der Europäischen Union anbindet. Dabei spielt die Anbindung der Nordsee als einer der weltweit größten erneuerbaren Energiequellen eine zentrale Rolle. Unser Wachstum wird durch eine sich schnell entwickelnde Stromnachfrage angetrieben, die eine flexible und wachsende Netzarchitektur erfordert.]]>