🦊Analytics Engineer - Senior (CDI)

🫂 L'équipe & ton positionnement

Tu rejoins le RED (Research, Engineering & Development, 20+ personnes) et tu évolues au carrefour de la Data, du Produit, du commercial (SOS) et des clients. Ton rôle : faire passer la donnée d'Upply de « puissante mais brute » à « actionnable et livrée » — côté clients comme en interne.

🎯 Ta mission

Tu es l'interface entre nos données et leurs usages concrets.
Côté clients : tu conçois et tu opères les dashboards et les flux de données custom qui les connectent à Upply.
Côté interne : tu fais monter en gamme nos dashboards, et tu mets ta tête de data scientist au service du growth, du lead gen et du pilotage.

🫵 Tes responsabilités

1. Delivery data côté clients

• Concevoir, construire et maintenir les dashboards PowerBI livrés à nos clients custom.

• Mettre en place et opérer les flux de données automatisés entre les SI de nos clients et Upply (ingestion, mapping, ordonnancement, supervision, reprises sur erreur).

• Participer au cadrage, au suivi et à la restitution des projets clients custom, et être un point de contact data pour eux.

2. Modélisation & fiabilité de la donnée

• Construire des modèles de données propres, testés et documentés qui alimentent dashboards et flux (couche de transformation, semantic layer).

• Garantir la qualité de la donnée : tests, data contracts, monitoring des flux.

• Industrialiser et fiabiliser ce qui est aujourd'hui artisanal ou manuel.

3. Dashboards & analytics internes

• Faire évoluer et fiabiliser nos dashboards internes (Produit, Business, commercial).

• Définir et suivre les KPIs qui aident à piloter au quotidien.

4. Growth, lead gen & analyses

• Mener des analyses et construire des modèles légers sur le lead gen, le growth, le funnel, le scoring de prospects, la rétention…

• Transformer ces analyses en recommandations actionnables pour le commercial et le Produit.

5. Partage & collaboration

• Documenter tes dashboards, flux et modèles de données.

• Travailler en proximité avec la Data Science (modèles), les Data Engineers (pipelines cœur), le Produit et le commercial.

On ne cherche pas un·e pur·e expert·e PowerBI qui exécute des specs. On cherche une tête bien faite avec un profil data science : quelqu'un qui sait structurer un problème flou, raisonner avec des chiffres et proposer des approches que personne n'avait imaginées — et qui sait aussi livrer proprement, dans les temps, des solutions qui tournent.

• Formation : Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) à dominante quantitative (maths appliquées, stats, data science, économétrie, informatique…).

• Compétences clés :

  • Solides bases en maths / stats.

  • Maîtrise de SQL et d'au moins un outil de dataviz avancé (PowerBI / Fabric).

  • À l'aise en Python pour l'analyse et l'automatisation.

  • Expérience de modélisation de données et de mise en place de flux / pipelines fiables.

  • Un environnement cloud / data platform (Azure, Databricks) est un vrai plus.

  • Un excellent anglais, nous sommes souvent en contact client.

• Posture :

  • Capacité à dialoguer avec des clients et le métier, à reformuler et challenger un besoin.

  • Autonomie, rigueur, sens du « ça doit tourner » (qualité, robustesse, doc).

  • Curiosité et créativité analytique : tu vois un dashboard comme un point de départ, pas une fin.

En deux temps (et demi) :

• Rencontre téléphonique avec Florent, CTO & CDO

• Entretien avec Alan, Lead Data & Data Scientist/Data Engineer

• Entretien avec RH et Florent