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Stage de fin d’études – Consultant.e Technique Data et IAG - F/H

Paris, FRSur siteContratTemps plein

Publié 17 sept. 2026

En tant que Stagiaire Consultant Tech Data et IA (F/H), tu intègres notre équipe technique aux côtés de profils expérimentés et multidisciplinaires pour contribuer à la réalisation de projets technologiques en data ou IA(G) auprès de nos clients Grands Comptes en s’appuyant sur une méthodologie responsable (notre entreprise est certifiée LNE et LabelIA) sur des projets variés à impact tels que :

  • L’accompagnement d’un acteur de l’énergie pour l’audit et la recommandation de leur méthodologie de projets d'IA de confiance (référentiels IA, AI Act)

  • La réalisation des projections et prévisions climatiques dans un outil développé sur mesure pour une fédération de la chimie (python),

  • Le développement d'une architecture de données ESG pour un acteur du retail (cloud ou en-premise),

  • Le développement d’un outil d’IAG pour évaluer les engagements ESG de startups pour un salon de référence mondiale (python, Mistral, openAi, …)

Axionable s’engage en faveur de l’égalité des chances, de la diversité et de l’équité. Nous encourageons tout·e candidat·e ayant l’expérience requise à postuler à nos offres.

  • Etudiant·e en fin d’études en école d’ingénieur/université, avec une spécialité en data et/ou intelligence artificielle

  • Une première expérience en stage est souhaitée, et dans le conseil est un réel plus

  • Possédant des bases solides en Python et de bonnes connaissances des bases des données, SQL et NoSQL

  • Curieux·euse des sujets IA et ayant une bonne compréhension de l'écosystème digital et data

  • Doté·e d’un bon relationnel client, capacité à synthétiser et à communiquer

  • Positif·ve et adoptant une posture en faveur de la Responsabilité Sociétale de l'Entreprise (RSE)

  • Français et anglais courant

Entretien RH > Test technique > Entretien de confirmation > Prise de référence

Aperçu du poste

Type de poste

Temps plein

E-mail

charlene.deloison@axionable.com

Compétences requises

PythonSQLNoSQLData architecture designCloud and on-premise deploymentGenerative AI / IAG (e.g., Mistral, OpenAI)Time series forecasting / predictive modeling (climate projections)AI governance and compliance (AI Act, trustworthy AI audits)Responsible AI / Corporate Social Responsibility (RSE) awarenessClient relationship and stakeholder management (consulting)Technical synthesis and communicationUnderstanding of digital and data ecosystemFrench and English fluency

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