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GAIDOOR株式会社

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【不動産AI Lab /年収~ 1500万円】アルゴリズムエンジニア|生成AI・MLOpsに挑戦できる

Akasaka, JPTại chỗVĩnh viễnToàn thời gian

Đăng 18 thg 9, 2026

Công việc này được đăng bằng JA

日本最大級の商業用不動産データを活用し、AI技術によって不動産業界の変革を目指すアルゴリズムエンジニアを募集しています。

機械学習・深層学習・LLMなどの最先端技術を活用し、新規AIプロダクトの企画から開発まで一気通貫で携われるポジションです。

PoCからMVP開発、プロダクトローンチまで幅広く経験でき、事業と技術の両面で大きなインパクトを与えられます。

AI・データ基盤・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦したい方を歓迎します。

仕事の詳細内容

・不動産データの収集、分析、保守、運用

・ETLパイプライン構築、データクレンジング、特徴量エンジニアリング

・データ基盤およびクラウドインフラの設計、運用

・機械学習、深層学習モデルの研究開発

・回帰、分類、生成モデルなどのアルゴリズム設計、実装

・オンライン推論、バッチ推論における性能改善

・LLMや最新論文、OSSの調査および実装

・AIプロダクトの企画立案、PoC、MVP開発

・ビジネスメンバーと連携したAI活用シーンの企画推進

【会社について】

「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。

国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。

アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。

事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、

データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。

スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。

【ポジションの魅力】

・日本最大級の不動産データを活用できる

・PoCからサービスローンチまで一気通貫で関われる

・LLMや生成AIなど最先端技術を業務で活用可能

・MLOps、クラウドネイティブ技術も学べる

・プロダクトが大規模市場へ与えるインパクトを実感できる

・論文発表や特許出願につながる可能性あり

Requirements

【必須要件】

・ソフトウェア開発経験

・GitHubを利用したチーム開発経験

・スクリプト言語を用いた開発経験

・データエンジニアリングまたはデータ分析経験

・AWS、GCPなどクラウドインフラ利用経験

・SQLを用いたデータ解析経験

・機械学習、深層学習の知識および実装経験

・PythonおよびPyTorch、TensorFlow、scikit-learn等を用いたモデル開発経験

・アルゴリズム、統計手法の理解

・ビジネスレベル以上の日本語力

【歓迎要件】

・LLM活用経験

・ChatGPT API利用経験

・MLOps環境構築経験

・Docker、Kubernetes、CI/CD導入経験

・BIツールや可視化ツール利用経験

・Tableau、Looker、Power BI利用経験

・スタートアップや新規事業での開発経験

【求める人物像】

・産業課題をプロダクトで解決したい方

・領域横断的に課題解決へ取り組める方

・変化に柔軟に対応できる方

・アンラーニングを続けながら成長できる方

Benefits

給与

年収〜1500万円

昇給年2回可能性あり

勤務地

東京都港区赤坂

リモート併用可(1都3県/90分圏内目安)

勤務制度

裁量労働制

フレックスタイム制

休日休暇

年間休日125日

土日祝休み

夏季休暇

Welcome休暇

年末年始休暇

福利厚生

ストックオプション付与

家賃補助/引越し補助

書籍購入/資格取得補助

勉強会参加費補助

社会保険完備

Tóm tắt vai trò

Loại công việc

Toàn thời gian

Kỹ năng yêu cầu

Software developmentGitHub-based team developmentScripting languages (automation/shell/ETL scripting)Data engineering and data analysisETL pipeline construction, data cleansing, feature engineeringCloud infrastructure (AWS, GCP)SQL for data analysisMachine learning and deep learning research & implementationPython and ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)Algorithms and statistical methodsLLM utilization and ChatGPT API integrationMLOps environment constructionContainerization and orchestration (Docker, Kubernetes) and CI/CDOnline and batch inference performance optimizationBI and data visualization tools (Tableau, Looker, Power BI)

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