1957 - Ingeniero de Datos Azure – Lakehouse & PySpark

Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos con experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos sobre el ecosistema Microsoft Azure, especializado en arquitecturas Lakehouse, procesamiento distribuido y construcción de pipelines de datos escalables y eficientes.

Requisitos

Requisitos

• Experiencia comprobable como Ingeniero de Datos en entornos Microsoft Azure.
  

• Dominio de Azure Synapse Analytics, PySpark y Delta Lake.
  

• Experiencia en arquitecturas Lakehouse y patrón Medallion (Bronze, Silver, Gold).
  

• Conocimientos sólidos en modelado dimensional de datos y diseño de estructuras analíticas.
  

• Dominio de Python, programación orientada a objetos y desarrollo modular.
  

• Experiencia en procesos ETL/ELT, integración y transformación de grandes volúmenes de datos.
  

• Manejo avanzado de SQL y T-SQL, incluyendo optimización de consultas y rendimiento.
  

• Experiencia en orquestación de pipelines dinámicos orientados a metadatos.
  

• Capacidad de análisis, resolución de problemas y aplicación de buenas prácticas de ingeniería de datos.
  

Buscamos un profesional con sólida visión de arquitectura, autonomía técnica y enfoque en la calidad, eficiencia y escalabilidad de las soluciones de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Synapse Analytics y PySpark.
  

• Implementar y administrar arquitecturas Lakehouse con Delta Lake, garantizando operaciones transaccionales, integridad y calidad de los datos.
  

• Diseñar estructuras de datos bajo la arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold) y modelos dimensionales analíticos.
  

• Desarrollar procesos ETL/ELT y transformaciones de datos eficientes utilizando Python y PySpark.
  

• Implementar soluciones modulares y reutilizables mediante programación orientada a objetos (POO) en Python.
  

• Diseñar, integrar y optimizar bases de datos, consultas y procedimientos mediante T-SQL avanzado.
  

• Construir y mantener procesos de orquestación dinámica basada en metadatos, asegurando escalabilidad, automatización y trazabilidad.