Data Modeler

Desde FRICE Consulting, empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital, desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.
En este momento, para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países, nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil: Data Modeler

• País: Lima, Perú
  
• Modalidad: Híbrido
  
• Tiempo de asignación: 4 meses 
  
• Jornada Laboral: Full time, lunes a viernes
  

Objetivo del puesto:

• Diseñar, mantener y evolucionar modelos analíticos de datos orientados a ventas, clientes, transacciones, promociones y canales, asegurando que la información disponible en la capa Gold permita generar insights accionables para áreas comerciales, planificación y marketing, dentro de una arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold). El rol actúa como puente entre negocio y datos, priorizando semántica, métricas correctas y consistencia analítica.
  

Responsabilidades:

• Diseñar y evolucionar modelos analíticos en la capa Gold de una arquitectura Medallion, alineados a métricas de ventas, clientes, frecuencia, ticket, recompra y canales.
  
• Definir hechos y dimensiones con enfoque en consumo analítico (BI, reporting, analítica comercial).
  
• Traducir necesidades del negocio (ventas y clientes) en estructuras de datos claras, estables y escalables.
  
• Asegurar coherencia semántica de KPIs entre distintas áreas consumidoras.
  
• Trabajar en conjunto con ingenieros de datos para asegurar correcta transformación desde capas Bronze y Silver hacia modelos finales.
  
• Participar en mesas de trabajo con stakeholders comerciales para priorizar métricas, segmentaciones y casos de uso.
  
• Documentar modelos, definiciones de métricas y supuestos de negocio. 
  

Requisitos:

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística o carreras afines.
  
• Experiencia mínima de 3 años en roles de modelamiento de datos analíticos.
  
• Experiencia práctica en arquitectura Medallion, especialmente en el diseño de capas Silver y Gold orientadas a consumo de negocio.
  
• Dominio de SQL avanzado para análisis, validación y construcción de modelos relacionales.
  
• Experiencia en modelamiento de datos (hechos, dimensiones, granularidad, KPIs).
  
• Conocimiento de al menos una técnica de modelación: dimensional (estrella/copo), one big table, data vault u otros enfoques analíticos.
  
• Capacidad para entender procesos de ventas, clientes, transacciones, promociones y canales y reflejarlos en modelos de datos.
  
• Experiencia trabajando con datos en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).
  
• Conocimientos de calidad de datos aplicada al consumo analítico (consistencia de métricas, duplicidades, frescura, volumen).
  

Conocimientos deseables:

• Conocimiento funcional de pipelines de datos (ETL/ELT), sin foco en desarrollo profundo.
  
• Experiencia trabajando con herramientas de BI (Power BI, Tableau, Looker u otras).
  
• Familiaridad con conceptos de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
  
• Experiencia en metodologías ágiles y trabajo colaborativo con negocio.
  

En FRICE Consulting valoramos la diversidad e inclusión, fomentando un entorno donde el talento trasciende cualquier diferencia.

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