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Stage ingénieur - Simulation numérique pour l'éolien offshore (F/H)

Paris, FRSur siteContratTemps plein

Publié 7 sept. 2026

L’objectif du stage est d'évaluer les méthodes numériques de prise en compte de la surface libre tronquée permettant de calculer efficacement les forces de vagues au second ordre dans Capytaine.

Approches à envisager :

  • La technique Perfectly Matched Layer (PML), introduite pour d’autres applications des éléments aux frontières et appliquée à l’hydrodynamique pour la première fois en 2D par Bonnet-Ben Dhia et al. [2] : implémentation d’un prototype en 3D.

  • Les méthodes de troncature de la surface libre proposées dans la littérature, mises en œuvre dans des solveurs de référence comme NEMOH [1].

  • La comparaison de ces approches sur des cas de référence : précision des forces du second ordre et coût de calcul.

Programme de travail :

  • Revue bibliographique de l’état de l’art (éléments aux frontières, vagues du second ordre, méthodes de troncature de la surface libre).

  • Implémentation d’un prototype 3D de la méthode PML pour l’hydrodynamique.

  • Intégration et test dans Capytaine sur des cas de flotteurs d’éoliennes offshore.

  • Évaluation comparative avec les méthodes existantes [1] : précision, robustesse, coût de calcul.

Ce stage se fera en collaboration avec Luiz Faria, co-auteur de [2], à l’ENSTA.

Compétences mises en jeu :

  • Développement de codes de calcul scientifique en Python ou Julia

  • Analyse numérique pour la résolution d’équations aux dérivées partielles

  • Méthode des éléments aux frontières et hydrodynamique

Références

[1] Kurnia R. et Ducrozet G., NEMOH: Open-source boundary element solver for computation of first- and second-order hydrodynamic loads in the frequency domain, Computer Physics Communications, 292, 2023.

[2] Bonnet-Ben Dhia A.-S., Faria L. M. et Pérez-Arancibia C., A complex-scaled boundary integral equation for time-harmonic water waves, 2023 ; arXiv:2310.04127.

Notre futur talent :

  • Prépare une dernière année de Master ou d’École d’ingénieurs (Bac +5) en mécanique, mathématiques appliquées ou domaine connexe

  • A des solides compétences en programmation scientifique (Python ou Julia)

  • A des connaissances sur les méthodes numériques (éléments finis, éléments aux frontières) et de l'analyse numérique des équations aux dérivées partielles

  • Sait travailler de manière autonome et proposer des solutions innovantes

Modalités du stage

  • Le stage se déroulera sur une durée de 6 mois dans les locaux de Mews Labs à Cachan (94230).

  • Possibilité de valorisation des résultats (rapport technique, démonstrateur logiciel, communication scientifique).

  • Ce stage pourra être suivi d’une proposition d’embauche au sein de Mews Labs.

Si vous êtes prêt.e à relever des défis stimulants et à développer vos compétences au sein d’une équipe de passionnés, nous vous attendons avec impatience !

Rejoindre Mews Labs c’est :

  • Contribuer à des projets de R&D et d’innovation à forte valeur ajoutée, au croisement des enjeux scientifiques, technologiques et industriels.

  • Travailler sur des sujets techniques de pointe, au sein d’équipes expertes et pluridisciplinaires,

  • Evoluer dans un environnement reconnu pour sa bienveillance (certifié Platinum par ChooseMyCompany, le plus haut niveau de reconnaissance attribué par le label)

  • S’investir activement dans la vie interne et le développement du cabinet - notamment atour de nos engagements RSE (Diversité & Inclusion, Handicap, Mécénat de compétences, Solidarité, Achats responsables, etc),

  • Partager ensemble des moments forts, grâce à des sorties et activités fréquentes.

Mews Partners s’engage pour la diversité et l’inclusion. Toutes nos offres d’emploi sont ainsi également ouvertes aux travailleurs en situation de handicap.

Le processus de recrutement se décline en 2 entretiens et un test d’anglais par téléphone (10-15 minutes).

  • Entretien 1 : RH

  • Entretien 2 : Directeur technique

Aperçu du poste

Type de poste

Temps plein

E-mail

jorge.pedro@mews-partners.com

Compétences requises

Scientific programming - PythonScientific programming - JuliaNumerical analysis for partial differential equationsBoundary Element Method (BEM)Finite Element Method (FEM)Hydrodynamics and wave-structure interactionPerfectly Matched Layer (PML) / absorbing boundary conditions implementationSecond-order wave force computation / second-order hydrodynamic loads3D computational implementation and prototypingSoftware integration and testing (integration into Capytaine)Numerical benchmarking and performance evaluation (accuracy, robustness, computational cost)Literature review and state-of-the-art synthesisScientific communication and technical reportingAutonomous work and problem-solving / proposing innovative solutions

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