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Pôle Sud

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Data Analyst

Aix-en-Provence, FRSur siteCDITemps plein

Publié 29 sept. 2026

Vous rejoindrez Pôle Sud, cabinet de conseil en transformation digitale, pour contribuer à la valorisation et à l’exploitation des données au service des équipes métiers et des projets de transformation.

Au sein d’un environnement à taille humaine, vous travaillerez sur des sujets concrets de pilotage, de fiabilisation et de restitution des données. Votre rôle consistera à transformer des besoins métiers en analyses claires, en indicateurs pertinents et en tableaux de bord utiles à la décision.

Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement, depuis l’intégration et la préparation des données jusqu’à la mise en forme des livrables sous Power BI. Votre maîtrise de SSIS, SQL et DAX sera essentielle pour produire des analyses robustes, compréhensibles et durables.

Ce poste offre l’opportunité de travailler en proximité avec des interlocuteurs variés, d’évoluer sur des problématiques de transformation digitale et de renforcer votre expertise dans un cadre où la rigueur, l’autonomie et le sens du service sont valorisés.

  • Recueillir et analyser les besoins des interlocuteurs métiers pour traduire leurs enjeux en indicateurs exploitables.
  • Développer, maintenir et optimiser les flux d’intégration de données avec SSIS.
  • Écrire et faire évoluer des requêtes SQL pour extraire, contrôler et fiabiliser les données.
  • Concevoir des tableaux de bord et des visualisations sous Power BI adaptés aux besoins de pilotage.
  • Modéliser et maintenir des mesures DAX fiables pour les analyses opérationnelles et de direction.
  • Contrôler la qualité des données, identifier les anomalies et proposer des actions correctives.
  • Documenter les traitements, les modèles et les règles de gestion pour sécuriser la maintenance.
  • Collaborer avec les équipes projet et les parties prenantes pour garantir la cohérence des livrables et des délais.
  • Poste basé à Aix-en-Provence, au sein d’un cabinet de conseil à taille humaine.
  • Projets variés autour de la donnée, du pilotage et de la transformation digitale.
  • Environnement collaboratif favorisant l’autonomie et le partage d’expertise.
  • Exposition à des sujets concrets avec un impact visible sur les activités métiers.
  • Cadre propice au développement de compétences techniques et fonctionnelles.
  • Possibilité d’évoluer dans un contexte où la valeur métier et la qualité des livrables priment.
  • Au moins cinq ans d’expérience, hors stage ou alternance, sur un poste orienté data, analyse ou business intelligence.

  • Maîtrise confirmée de SQL, de SSIS, de Power BI et de DAX.

  • Bonne capacité à modéliser des données, construire des indicateurs et produire des analyses fiables.

  • Expérience dans la restitution de données à des interlocuteurs métiers ou décisionnels.

  • Rigueur, sens du détail et capacité à fiabiliser des traitements de données.

  • Bon relationnel, autonomie et capacité à travailler en transversal avec plusieurs interlocuteurs.

  • Capacité à structurer, documenter et prioriser les travaux dans un environnement exigeant.

  1. Premier échange avec le recrutement pour valider votre parcours et votre motivation.
  2. Entretien technique ou métier pour approfondir votre expérience sur SQL, SSIS, Power BI et DAX.
  3. Entretien final avec un interlocuteur opérationnel afin d’échanger sur les attentes du poste et les modalités de collaboration.

Aperçu du poste

Type de poste

Temps plein

E-mail

anthony.viale@polesud-it.fr

Compétences requises

SQLSSIS (ETL)Power BIDAX (measure modeling)Data modelingETL development and optimizationData quality control and anomaly detectionDashboard and data visualization designTranslating business needs into indicators and analyses (requirements gathering)Documentation of processes, models and business rules (data governance)Presenting and restituting data to business and decision-making stakeholdersCross-functional collaboration and stakeholder managementAutonomy, prioritization and task structuring in an operational environment

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