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MP DATA

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Data Engineer - Toulouse (H/F)

Balma, FRSur siteCDITemps plein

Publié 7 août 2026

Dans un contexte de croissance de nos activités, nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre notre équipe toulousaine.

Votre rôle sera notamment de :

  • Concevoir et développer des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données

  • Assurer l’accès fiable, efficace et sécurisé aux différentes sources de données métier et processus, tout en mettant en place des outils et méthodes de contrôle et de validation de la qualité des données

  • Optimiser les processus de collecte, transfert et stockage des données (ETL), en assurant l’adéquation avec les contraintes techniques et opérationnelles

  • Maintenir les outils, technologies et processus à jour, en assurant une veille technique assidue et une supervision permanente de l’environnement

Diplômé(e) ingénieur(e) d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez une appétence pour le domaine de l’industrie.

Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.

Vous êtes intéressé(e) par l’idée de vous dépasser en Data Engineering et vous disposez de compétences en :

  • Python / C/C++ / Java

  • Spark

  • Kafka

  • Cloud : AWS / GCP / Azure

  • Technologies de stockage : Snowflake / S3 / GCS / Azure Blob

  • Django / Flask

  • SQL / NoSQL

Échangeons prochainement à propos de vos projets et nos opportunités !

  • Prise de contact téléphonique (5/10min)

  • 1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (30min)

  • Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret

  • 2ème entretien : Entretien Technique (1h)

  • 3ème entretien : Visite de nos locaux à Balma (31130) et échange avec notre Practice manager et un commercial

Aperçu du poste

Type de poste

Temps plein

E-mail

gregoire.gaillac@mpdata.fr

Compétences requises

PythonC/C++JavaApache SparkApache KafkaCloud platforms (AWS / GCP / Azure)Cloud storage & data warehouses (Snowflake, S3, GCS, Azure Blob)Django / FlaskSQLNoSQLETL design and optimizationData quality control and validationSecure data access and data security practicesMonitoring and environment supervisionAutonomy, strong interpersonal skills and proactivity

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