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Stage Ingénieur(e) IA – Prévision de la demande en supply chain (F/H)

Paris, FRSur siteContratTemps plein

Publié 2 oct. 2026

L’objectif du stage est de dresser un panorama et une évaluation rigoureuse des approches modernes de prévision de séries temporelles, en visant une contribution au package PASTS et une application à la prévision de la demande en supply chain. Le sujet est volontairement ouvert : le/la stagiaire explorera et comparera plusieurs familles d’approches.

Programme de travail :

  • Revue bibliographique de l’état de l’art

  • Sélection de cas d’étude et de jeux de données (benchmarks ouverts type GIFT-Eval, Monash, et/ou données industrielles Mews Labs)

  • Implémentation, comparaison honnête avec des baselines classiques (ARIMA/ETS), et intégration des méthodes retenues dans PASTS

  • Évaluation : précision, calibration des intervalles, robustesse à la non-stationnarité, coût de calcul

Compétences mises en jeu :

  • Séries temporelles, probabilités et statistiques

  • Deep learning et modèles de fondation

  • Programmation scientifique (Python, PyTorch, bibliothèques de prévision : Nixtla, GluonTS, Darts...)

  • Analyse de données et évaluation comparative

Notre futur talent :

  • Prépare une dernière année de Master ou d’Ecole d’ingénieurs (Bac +5) en mathématiques appliquées, probabilités & statistiques ou domaine connexe

  • Dispose de compétences en programmation (Python, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)

  • Possède une connaissance des séries temporelles et du machine learning

  • Sait travailler de manière autonome et à proposer des solutions innovantes

Modalités du stage

  • Le stage se déroulera sur une durée de 6 mois dans les locaux de Mews Labs à Cachan (94230).

  • Possibilité de valorisation des résultats (rapport technique, démonstrateur logiciel, communication scientifique).

  • Ce stage pourra être suivi d’une proposition d’embauche au sein de Mews Labs.

Si vous êtes prêt.e à relever des défis stimulants et à développer vos compétences au sein d’une équipe de passionnés, nous vous attendons avec impatience !

Rejoindre Mews Labs c’est :

  • Contribuer à des projets de R&D et d’innovation à forte valeur ajoutée, au croisement des enjeux scientifiques, technologiques et industriels.

  • Travailler sur des sujets techniques de pointe, au sein d’équipes expertes et pluridisciplinaires,

  • Evoluer dans un environnement reconnu pour sa bienveillance (certifié Platinum par ChooseMyCompany, le plus haut niveau de reconnaissance attribué par le label)

  • S’investir activement dans la vie interne et le développement du cabinet - notamment atour de nos engagements RSE (Diversité & Inclusion, Handicap, Mécénat de compétences, Solidarité, Achats responsables, etc),

  • Partager ensemble des moments forts, grâce à des sorties et activités fréquentes.

Mews Partners s’engage pour la diversité et l’inclusion. Toutes nos offres d’emploi sont ainsi également ouvertes aux travailleurs en situation de handicap.

Le processus de recrutement se décline en 2 entretiens et un test d’anglais par téléphone (10-15 minutes).

  • Entretien 1 : RH

  • Entretien 2 : Directeur technique

Aperçu du poste

Type de poste

Temps plein

E-mail

jorge.pedro@mews-partners.com

Compétences requises

Time series analysisProbability and statisticsDeep learning and foundation modelsScientific programming in PythonPyTorchTensorFlowScikit-learnForecasting libraries (Nixtla, GluonTS, Darts)Classical forecasting methods (ARIMA, ETS)Model evaluation and metrics (accuracy, interval calibration, robustness, computational cost)Data selection and benchmarking (using open benchmarks like GIFT-Eval, Monash)Software integration into existing packages (integration with PASTS)Technical/scientific communication (technical reports, demonstrators, publications)Autonomous working and proposing innovative solutionsEnglish proficiency

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