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Product Manager GenAI / Global Deployment Lead – Consultant confirmé (H/F) – Paris

Neuilly-sur-Seine, FRSur siteCDITemps plein

Publié 21 oct. 2026

Pilote le déploiement international d'un produit IA agentique déjà en production chez un grand distributeur international.

Chez Cenova, cabinet de conseil à taille humaine spécialisé en Data, IA et Digital, nous accompagnons depuis 2016 de grands acteurs du Luxe, du Retail et du Tourisme & Loisirs dans leurs projets de transformation.

Notre Practice IA Générative intervient sur des programmes concrets : assistants conversationnels d'entreprise, automatisation de processus métier par LLM, solutions décisionnelles agentiques.

Pour accompagner sa croissance, nous recherchons un(e) Product Manager GenAI confirmé(e) à Paris. Tu travailleras en étroite collaboration avec notre GenAI Strategy Leader, qui fixe la ligne méthodologique et cadre les missions.

Beaucoup de programmes GenAI s'arrêtent au POC. Ici, le produit tourne déjà : ton rôle est de le faire adopter dans des dizaines de pays et de prouver la valeur qu'il crée.

Ton rôle

Ta première mission : chez un grand acteur international du Retail, tu deviens le Product Manager d'une solution agentique qui produit automatiquement chaque semaine le diagnostic de performance de chaque magasin.

Elle fait gagner un temps précieux aux contrôleurs de gestion et aux directeurs de magasin. Déjà déployée en France, elle doit maintenant être déployée sur quatre continents. Tu prendras ensuite part à d'autres programmes de la Practice.

Ce n'est pas un poste de développeur ni d'ingénieur IA : tu travailles avec eux au quotidien, et tu tiens le produit côté client en prenant tes décisions opérationnelles en autonomie.

Déployer à l'international

  • Structurer et animer un déploiement par vagues (Europe, Moyen-Orient et Afrique, Asie-Pacifique, Amériques), du pilote jusqu'au run ;

  • Animer les comités Go / No-Go avec les utilisateurs clés de chaque pays ;

  • Voir arriver le prochain blocage avant qu'il ne ralentisse une vague.

Porter le produit

  • Recueillir et prioriser les demandes des pays, et arbitrer entre besoins locaux et standard groupe ;

  • Rédiger les user stories et piloter le backlog Discovery & Delivery dans Jira ;

  • Animer les rituels avec les AI Engineers et les Analytics Engineers, et préparer les mises en production.

Sécuriser la donnée

  • Vérifier avec les équipes data du client que les données sources de chaque pays sont conformes ;

  • Traiter les problèmes de qualité avant qu'ils ne se retrouvent dans le diagnostic.

Mesurer l'adoption et la valeur

  • Suivre l'usage réel grâce à la télémétrie ;

  • Orienter le support à partir de ces signaux, puis mesurer et défendre le ROI du produit.

Construire la Practice avec nous

Nos méthodes, notre offre et notre capitalisation se construisent à partir de ce que nos consultants vivent sur le terrain. Nous attendons de toi des idées, pas seulement de l'exécution.

Pourquoi rejoindre Cenova ?

Parce que tu ne rejoins pas une Practice figée : tu aides à la construire.

  • Un rôle de pilotage en autonomie, avec un cadrage stratégique assuré par notre GenAI Strategy Leader ;

  • Un rôle à la croisée de la finance, du retail et de l'IA ;

  • Une contribution concrète à la structuration d'une Practice en croissance.

Nous recherchons avant tout une personne qui anticipe, arbitre, embarque et fait adopter.

Trois choses comptent vraiment :

  • 3 à 6 ans d'expérience en product management, en data product ou en pilotage de projets Data/IA à l'international ;

  • Une culture retail et finance : les KPI du commerce (trafic, conversion, panier moyen, like-for-like, marge) te parlent, et tu comprends le quotidien d'un contrôleur de gestion ;

  • Un anglais courant (C1), que tu pratiqueras chaque jour avec les équipes pays et qui sera testé en entretien.

Au-delà de ces trois points, c'est la posture qui fera la différence.

Tu n'attends pas qu'un pays fasse remonter un problème : tu vas le chercher. Face à dix demandes contradictoires, tu proposes un arbitrage au lieu de transmettre une liste. Tu sais animer un comité, remonter un risque au bon moment et transformer un besoin flou en spécification exploitable, sans supervision au quotidien.

Tu comprends les LLM, les agents et une architecture Databricks assez bien pour en connaître les limites. Tu n'as pas besoin de coder.

Si tu as déjà déployé un produit dans plusieurs pays, travaillé en cabinet ou en ESN, ou mené un programme Data ou IA jusqu'en production, c'est un vrai plus.

Mais ce que nous regarderons en priorité, c'est ta capacité à faire avancer un produit au milieu d'interlocuteurs nombreux, sans attendre qu'on te le demande.

Concernant la localisation : nous recherchons une personne pouvant travailler depuis Paris, avec une organisation compatible avec les besoins de la mission et les échanges avec les équipes internationales.

Notre processus tient en trois étapes, simples et transparentes.

1. Échange avec notre équipe RH

Une découverte mutuelle : ton parcours, tes motivations, et une présentation de Cenova et de la Practice IA Générative.

2. Rencontre avec notre GenAI Strategy Leader

Un échange approfondi sur ton profil, avec une mise en situation : arbitrer un backlog alimenté par plusieurs pays aux priorités contradictoires. C'est aussi pour nous l'occasion de voir comment tu prends l'initiative.

3. Rencontre avec un Associé

Un dernier échange pour partager notre vision sur l'IA générative et la place que tu pourrais prendre dans la Practice, puis pour confirmer ensemble l'intérêt réciproque.

À chaque étape, tes questions ont toute leur place : ce processus doit te permettre de nous évaluer autant que nous t'évaluons.

Tu as envie de faire passer l'IA du POC à l'usage réel, à l'échelle mondiale ?

Même si tu ne coches pas toutes les cases, viens nous rencontrer. Ce qui compte pour nous, c'est de comprendre ce que tu peux apporter à Cenova… et ce que Cenova peut t'apporter en retour.

Aperçu du poste

Type de poste

Temps plein

E-mail

emilie.simonnet@cenova.fr

Compétences requises

Product ManagementInternational Product DeploymentStakeholder ManagementProduct Prioritization and Trade-off ManagementJira Backlog ManagementUser Story WritingData Quality ManagementProduct Adoption Analytics and TelemetryROI Measurement and Value CommunicationRetail and Finance Domain KnowledgeGenerative AI, LLM, and Agent ConceptsDatabricks Architecture AwarenessRisk Anticipation and EscalationEnglish Communication (C1)

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