Data Engineer Confirmé

Les données de santé sont complexes, hétérogènes, confidentielles, réglementées — et chaque hôpital a ses propres systèmes. Chez Sancare, vous garantissez la fiabilité des flux qui alimentent nos solutions au quotidien, au moment où notre plateforme data évolue vers une nouvelle architecture. 

Sancare 

Sancare met l'IA au service des données de santé hospitalières. Une trentaine de collaborateurs, une cinquantaine de clients hospitaliers, des locaux à Châtelet. 

Missions 

• Assurer le bon fonctionnement quotidien des flux de données clients : suivi, diagnostic et résolution des incidents en autonomie 

• Maintenir la plateforme existante jusqu'à sa fin de vie et contribuer à la bascule vers la nouvelle plateforme data, en cours de déploiement 

• Implémenter les extracteurs et connecteurs permettant à chaque nouvel établissement de santé client d'interconnecter ses données avec les solutions Sancare 

• Garantir la qualité des données ingérées : contrôles, alertes, résolution des anomalies et automatisation des traitements récurrents 

• Réaliser les mises en test et en production des déploiements clients, en lien avec l'équipe Customer Operations (suivi opérationnel des clients) 

• Documenter les traitements réalisés et les incidents résolus, selon les standards internes 

• Un rôle clé dans la fiabilité de la plateforme, au cœur de son évolution technique 

• Une équipe Data de 5 personnes, vouée à grandir, dans une structure à taille humaine où chacun contribue au-delà de son périmètre 

• Paris centre (Châtelet) 

• Télétravail : 2,5 jours/semaine en moyenne, organisés librement (forfait annualisé) — 4 jours/semaine pour les trajets domicile-bureau supérieurs à 1h30 

• Tickets restaurant, mutuelle Alan, éligibilité BSPCE, Hello CSE 

Indispensable : 

• 4 ans d'expérience minimum en data engineering, dont une part significative en environnement de production 

• Python et SQL maîtrisés en contexte professionnel 

• Expérience confirmée en modélisation de données et sur des pipelines ETL/ELT 

• Autonomie sur le diagnostic et la résolution d'incidents de production, sans supervision rapprochée 

• Rigueur, curiosité technique et communication proactive sur les problèmes rencontrés 

Apprécié : 

• Expérience avec dbt 

• Expérience de reprise ou de migration d'un existant 

• Expérience et appétence pour le secteur de la santé 

• Sensibilité aux enjeux de confidentialité et de sécurité des données de santé 

• Entretien RH

• Entretien CTO

• Test technique avec 2 membres de l'équipe

• Entretien CEO