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Psycle Research

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Stage Ingénieur(e) Vision Industrielle — détection d’anomalies & auto annotation

Lacroix-Saint-Ouen, FRSur siteContratTemps plein

Publié 19 oct. 2026

Intitulé : Stage Ingénieur(e) Vision Industrielle — détection d’anomalies & auto annotation (stage de fin d’études)

Département : Projets

Objectifs : Tu intégreras l'équipe projet et participeras au développement des systèmes visions tout en travaillant sur une des deux problématiques suivantes :

  • Auto annotation des images issues des lignes de production : afin d’éviter aux utilisateurs finaux le travail fastidieux de détourage à la main des défauts et/ou produits, benchmarker l’utilisation de nouveaux modèles (SAM2 par exemple) qui peuvent réaliser cette tâche automatiquement.

  • Détection d’anomalie par des modèles non supervisés : expérimenter avec l’état de l’art sur des projets clients de l’entreprise pour valider un modèle de détection d’anomalies.

Responsabilités :

  • Développe les applicatifs métiers grâce à notre librairie interne (interface Python).

  • Prends en charge la gestion complète de projets vision.

  • Accompagne le client des premiers essais dans notre laboratoire jusqu’à l’industrialisation sur site de la solution. Assure sa formation pour qu'il puisse prendre en main le système.

Expérience

  • Des projets personnels et/ou universitaires autour de la vision.

Compétences

  • Compétences en programmation logiciel (orienté objet notamment).

  • Connaissance des systèmes basés sur Linux.

Profil

  • Fort intérêt pour l’innovation dans l’industrie et la vision.

  • Un très bon relationnel et une capacité à travailler en équipe.

  • Une grande rigueur, sur le plan technique et dans les interactions professionnelles.

  • Un bon sens pratique, pour s'impliquer dans les réalisations et intervenir dans les sites industriels.

  1. Premier entretien visio de 20 minutes.

  2. Etude de cas à réaliser chez soi.

  3. Venue sur site pour débriefer le test technique et rencontrer les équipes

Aperçu du poste

Type de poste

Temps plein

E-mail

baptiste.amato@psycle.io

Compétences requises

Computer VisionImage Segmentation and Automatic AnnotationUnsupervised Anomaly DetectionBenchmarking and Evaluating Machine Learning ModelsPython ProgrammingObject-Oriented ProgrammingLinux SystemsVision Application DevelopmentProject ManagementClient Communication and TrainingIndustrial Deployment of Vision SystemsTeamworkTechnical RigorPractical Problem-Solving in Industrial Environments

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