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Data Analyst E-commerce & Marketing H/F

Suresnes, FRSur siteCDITemps plein

Publié 9 sept. 2026

Tu es passionné(e) par la data et tu aimes transformer des chiffres en décisions business ? Croiser les données d'offre, de canaux de vente et de comportement client fait partie de ton quotidien ? Rejoins notre Guild Data Discoverii et participe au pilotage de la performance commerciale d'acteurs majeurs du retail.

Missions :

  • Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes.

  • Extraire et exploiter la donnée : requêter un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d'optimisation.

  • Construire des outils de pilotage : concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.

  • Restituer avec impact : formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d'interlocuteurs.

  • Analyser la performance commerciale : croiser l'offre produit, les canaux de vente et les segments clients pour expliquer les résultats hebdomadaires et anticiper les tendances à venir.

  • Détecter les écarts : identifier rapidement les décalages de performance pour permettre une intervention réactive des équipes métier.

  • Étudier les comportements d'achat : analyser les migrations de segments clients entre gammes de produits et l'évolution des paniers.

  • Éclairer la stratégie d'offre : croiser les besoins clients non satisfaits avec les segments concernés pour nourrir les plans d'action.

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :

  • Tu es curieux(se) et à l'aise avec les données à fort enjeu business.

  • Tu sais prendre du recul et challenger l'existant.

  • Tu communiques avec clarté, à l'écrit comme à l'oral.

En 2nd, un bagage technique solide :

  • Une expérience plus de 5 Ans en Data Analyse.

  • Une bonne maîtrise de SQL et BigQuery sur des volumes importants.

  • Une expérience avec Python et ses librairies analytiques (Pandas, NumPy, PySpark).

  • Une aisance avec les bases de données relationnelles et NoSQL.

  • Une expérience des environnements Cloud (GCP ou Azure), Git et CI/CD.

Les petits plus qui feront la différence :

  • Une maîtrise de Looker Studio, Looker / LookML ou Tableau pour créer des dashboards et suivre des KPIs.

  • Une connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse.

  • Une expérience en méthodologie Agile / Scrum.

  • Une maitrise des enjeux retail / grande distribution.

Et surtout, tu as envie de rejoindre une équipe où la donnée pilote vraiment les décisions business ?

Alors rejoins-nous et construisons ensemble la performance commerciale de demain !

Ce que nous t'offrons

  • Un salaire attractif qui évolue selon ton expérience et tes compétences.

  • Des missions à forte valeur ajoutée au sein d'environnements techniques modernes.

  • Une montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées.

  • Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.

  • Du télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.

Chez nous, aucun process de recrutement ne doit prendre plus de 15 jours et il est super simple !

1. LE MATCHING : Votre dossier est sélectionné, C’est l’élément déclencheur de l’aventure.

2. LA RENCONTRE : Axé sur le savoir être, car nous souhaitons avant tout travailler avec des personnalités

3. LA VALIDATION: Axée sur le savoir-faire, et là c’est notre leader technique qui prend le relais

4. … Il n’y a pas de 4ème étape ! A partir de la validation, ton onboarding est finalisé 😊

Aperçu du poste

Type de poste

Temps plein

E-mail

ajoachim@skiils.com

Compétences requises

SQLBigQueryPython (Pandas, NumPy, PySpark)Querying large-scale datalakesRelational databasesNoSQL databasesCloud platforms (GCP or Azure)Git and CI/CDData visualization and dashboarding (Looker Studio, Looker/LookML, Tableau)KPI design and performance monitoringData storytelling and communication to varied stakeholdersRetail / commercial performance analysis and customer behavior analytics (segmentation, basket analysis)Agile / Scrum methodologyRequirements elicitation and stakeholder collaboration (business & IT)Data Lake / Data Warehouse architecture knowledge

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