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Xertica

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Entrepreneur in Residence ( Customer Engineer)

Ciudad de México, MXPresencialPermanenteTiempo completo

Publicado 19 ago 2026

Trainee em Pré-vendas — Entrepreneur in Residence

O Programa de Trainee em Pré-vendas é uma jornada acelerada de desenvolvimento para profissionais de alto potencial que desejam construir uma carreira na interseção entre tecnologia, negócios e Inteligência Artificial.

A contratação será no regime CLT, com um programa estruturado de desenvolvimento de 24 meses e revisão de carreira ao final desse período, considerando a evolução, performance e potencial do profissional.

Durante os 24 meses, você terá a oportunidade de atuar junto ao time Comercial, desenvolvendo conhecimentos técnicos e de negócios e participando de diferentes etapas do processo de pré-vendas, desde o entendimento dos desafios dos clientes até a construção e apresentação de soluções.

Ao longo do programa, você poderá atuar em atividades como levantamento de necessidades de clientes, apoio técnico ao time Comercial, demonstração de soluções de Google Cloud e Inteligência Artificial, desenvolvimento de propostas técnicas, construção de arquiteturas de solução e identificação de oportunidades para aplicação de tecnologia aos desafios de negócio.

Você estará próximo de clientes, executivos, líderes e especialistas, aprendendo a traduzir desafios de negócio em soluções tecnológicas e a demonstrar, de forma clara, o valor das soluções Xertica.ai.

Mais do que uma posição técnica, o programa é uma jornada de desenvolvimento para formar profissionais capazes de conectar tecnologia, negócio e necessidades dos clientes, desenvolvendo progressivamente as competências necessárias para atuar em pré-vendas e soluções de Google Cloud e IA.

O que você encontrará nessa jornada

✨ Experiência prática em diferentes etapas do ciclo de pré-vendas

✨ Contato direto com clientes e grandes organizações da América Latina

✨ Participação em apresentações, demonstrações e reuniões técnicas

✨ Desenvolvimento de soluções e arquiteturas em Google Cloud e IA

✨ Exposição a desafios reais de negócios, tecnologia e inovação

✨ Desenvolvimento de habilidades de comunicação, apresentação e negociação técnica

✨ Mentoria e acompanhamento contínuo com líderes e especialistas

✨ Desenvolvimento acelerado em um ambiente empreendedor e orientado à inovação

Quem buscamos

Pessoas com curiosidade, pensamento analítico e desejo genuíno de construir.

Talentos que tenham interesse por tecnologia e negócios, facilidade para aprender, boa comunicação e vontade de entender como soluções tecnológicas podem gerar impacto real para os clientes.

Buscamos pessoas com:

  • 2 a 3 anos de experiência profissional, preferencialmente em tecnologia, pré-vendas, soluções ou áreas relacionadas
  • Conhecimento em computação em nuvem e interesse em Google Cloud
  • Interesse por Inteligência Artificial e novas tecnologias
  • Capacidade de comunicação, apresentação e demonstração de soluções
  • Pensamento analítico e capacidade de compreender desafios de negócio
  • Perfil proativo, curioso e orientado a resultados
  • Vontade de aprender e crescer em velocidade acelerada

Sua carreira pode ser acelerada. Seu impacto também.

Se você quer desenvolver uma carreira conectando tecnologia e negócios, trabalhar diretamente com clientes e aprender a transformar desafios reais em soluções de Google Cloud e Inteligência Artificial, este é o seu momento.

Junte-se ao Programa de Trainee em Pré-vendas e faça parte da construção do futuro da IA na América Latina.

Resumen del puesto

Tipo de empleo

Tiempo completo

Habilidades requeridas

Analytical ThinkingStrategic Vision / Business StrategyArtificial Intelligence (AI) Concepts FamiliarityCustomer-facing Consulting / Client EngagementPresentation and StorytellingTechnology Consulting (translating tech into business impact)Entrepreneurial Mindset and InitiativeExecutive Communication and Stakeholder ManagementCloud Computing ConceptsGoogle Cloud Platform (basic knowledge)Data Technologies Familiarity (data/analytics concepts)Solution Design for AI-driven Transformation

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