Intern de Data, AI & Analytics

ÚNETE a la mayor compañía de seguros de propiedad y responsabilidad civil que cotiza en bolsa y la aseguradora comercial más grande de los Estados Unidos. Con operaciones en 54 países; estamos respaldados por nuestra solidez financiera que nos distingue como una de las aseguradoras más rentables del mundo.

Requisitos

Intern de Data, AI & Analytics

Condiciones de la vacante:

Horario: 8am a 2:00 pm L-V

Apoyo económico de 10,500 mensuales

Ubicación: Paseo de la reforma, CDMX

Objetivo general

El equipo de Data, AI & Analytics P&C gestiona un portafolio amplio de iniciativas de inteligencia artificial y analítica a lo largo de la cadena de valor del seguro de P&C en la región LATAM. El intern se integrará a uno de los tres equipos del programa, según su perfil y las necesidades del equipo al momento del onboarding:

Governance: Responsable del mapeo de procesos de suscripción, mejora del STP (Straight-Through Processing) y la generación de documentación técnica y ejecutiva de los proyectos del portafolio.

Solution Experts: Especialistas en marcos de GenAI (RAG, inteligencia documental), desarrollo de Skills y Agentes en ChubbAI 2.0, y evolución de Pythia, la plataforma conversacional de datos y notificaciones automatizadas del equipo.

Deployments (MLOps): Responsables del control de versiones en GitHub, integraciones de API, despliegues con Databricks Asset Bundles y gestión de datos en Snowflake.

Este rol está diseñado para brindar exposición real a sistemas de IA y analítica en producción dentro de una compañía de seguros global. El intern contribuirá a iniciativas activas, trabajará junto a científicos de datos, ingenieros y stakeholders de negocio, y desarrollará competencias técnicas y profesionales en un entorno ágil y colaborativo.

Principales funciones y/o responsabilidades

1.-   Contribuir activamente a iniciativas de IA y analítica del portafolio P&C.

2.- Documentar procesos, flujos de trabajo y decisiones técnicas de manera clara y estructurada.

3.- Colaborar con científicos de datos, ingenieros y stakeholders de negocio.

4.- Apoyar el despliegue, pruebas y monitoreo de soluciones de ML e IA en ambientes de preproducción y

producción.

5.- Participar en ceremonias del equipo: standups diarios, demos de sprint y retrospectivas.

6.-Identificar oportunidades de mejora en procesos y proponer soluciones basadas en datos.

7.-Generar reportes y visualizaciones que apoyen la toma de decisiones del negocio.

Perfil del puesto:

Carreras:

Lic. actuaria, matemáticas aplicadas, estadística, ing. ciencia de datos, ing. inteligencia artificial

Fecha estimada de finalización de créditos: Junio 2027 o posterior

Nivel de Inglés Requerido: B1–B2 (Intermedio–Avanzado)

Conocimientos Básicos:

• Python — conocimiento funcional demostrable

(proyectos académicos, personales o profesionales son

• SQL — consultas y manipulación de datos relacionales.
• Git / GitHub — control de versiones y colaboración en

repositorios.

• Databricks — procesamiento de datos y ejecución de notebooks en la nube.
• APIs REST — consumo e integración de servicios web.
• Azure ML — entrenamiento y despliegue de modelos en

la nube de Microsoft.

• PySpark — procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos.
• Power BI u otras herramientas de visualización de datos.
• Metodologías Ágiles / Scrum — trabajo en sprints, ceremonias y entrega iterativa.