Aufgaben:

Datenanalyse: Du unterstützt unser Team bei der Auswertung und Analyse von Daten mithilfe von PowerBI

Erstellung von PowerBI-Dashboards: Zu Deinen Aufgaben gehört die Erstellung von PowerBI-Dashboards u.a. zur Visualisierung von Leitungsauslastungen, Wirk- und Blindleistungsflüssen und weiteren relevanten Parametern

Zeitreihen und Geo-Visualisierungen: Du arbeitest mit Zeitreihen und Geo-Visualisierungen in PowerBI

Veröffentlichung und Betreuung von Dashboards: Du bist für die Veröffentlichung und Pflege von PowerBI-Dashboards mitverantwortlich

Datenaufbereitung: Du wirkst bei der Datenaufbereitung in Python mit

Die Unit Operate System & Markets steuert den Stromübertragungsbetrieb in Echtzeit, um Systemstabilität und Versorgungssicherheit zu gewährleisten. Sie koordiniert die gesamte Betriebswertschöpfungskette, einschließlich Kapazitätsberechnung, Engpassmanagement, Redispatch und Bilanzierung. Zudem entwickelt sie Marktprozesse, Energiehandel, Bilanzkreise und Kundeninterfaces, pflegt Daten- und Berichtssysteme und agiert als zentrale Schnittstelle zu nationalen und europäischen Regulierungsbehörden und Übertragungsnetzbetreibern.

Qualifikation:

Fachliche Qualifikation: Die Stelle erfordert ein laufendes Hochschulstudium der Fachrichtung Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Informatik oder vergleichbares

Praxiserfahrung: Idealerweise hast Du erste Erfahrungen mit Datenvisualisierung vorzugsweise mit Microsoft PowerBI mit und bist vertraut mit Python (Schwerpunkt Datenaufbereitung v.a. mit Pandas)

Digitale Kompetenz: Du bist sicher im Umgang mit MS-Office 365 Programmen

Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch

Arbeits- und Sozialkompetenz: Du arbeitest strukturiert, selbstständig und bist kreativ. Ein hohes Qualitätsbewusstsein rundet Dein Profil ab

Wir bieten:

Flexibilität

Wir sind flexibel und lebensnah

Wir verstehen, dass du ein gewisses Maß an Flexibilität brauchst, um deine studentischen Verpflichtungen mit einer Tätigkeit bei uns vereinbaren zu können. Deshalb bieten wir dir flexible Arbeitszeiten von 6-19 Uhr ohne Kernarbeitszeit und die Möglichkeit von zu Hause aus zu arbeiten

Details

Attraktive Vergütung & Sozialleistungen

Attraktive Vergütung

Persönliche Entwicklung

Gesundheit - Deine Basis

Gesunde und kostengünstige Ernährung in unseren Betriebsrestaurants (an unseren Standorten Bayreuth und Lehrte)

Diverse Kursangebote im Unternehmen sowie Kostenbeteiligung für Sporteinrichtungen

Beratungsangebote und Gesundheitschecks durch unsere Betriebsärzte vor Ort

Infoveranstaltungen zu Präventionsmaßnahmen

Modernes

Arbeitsumfeld

Modernes Arbeitsumfeld im Campus Charakter

Moderne Arbeitsmittel

Ergonomische Arbeitsplätze

Sehr gut ausgestattete Konferenzräume und Kommunikationslösungen, die die standort- und grenzüberschreitende Zusammenarbeit ermöglichen

Über Uns:

TenneT ist im Wachstum, um seine strategischen Ziele zu erreichen: Wir packen den Umbruch der Energieversorgung an. Wir machen Energiewende! Mach mit - durch einen Job, der wirklich etwas bewegt! Wir suchen einen Werkstudenten im Bereich Datenanalyse und Visualisierung (m/w/d) am Standort Bayreuth und im Homeoffice , vielleicht bist Du das?

TenneT Germany ist der größte Übertragungsnetzbetreiber in Deutschland. Das Unternehmen betreibt kritische Infrastruktur für den Zugang zu einer zuverlässigen und bezahlbaren Stromversorgung. TenneT Germany ist einer der größten Investoren in Stromnetze an Land und auf See in Deutschland. An der nordwesteuropäischen Energiedrehscheibe gelegen, verbindet TenneT Germany: Nord und Süd. Offshore und Onshore. Deutschland und Europa. Mit seinen über 5.000 Mitarbeitenden baut, betreibt und wartet das Unternehmen Deutschlands größtes Übertragungsnetz, das sich auf über 14.700 km erstreckt und mehr als ein Drittel der gesamten Offshore-Windkapazität der Europäischen Union anbindet. Dabei spielt die Anbindung der Nordsee als einer der weltweit größten erneuerbaren Energiequellen eine zentrale Rolle. Unser Wachstum wird durch eine sich schnell entwickelnde Stromnachfrage angetrieben, die eine flexible und wachsende Netzarchitektur erfordert.]]>