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Daimler Truck AG

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Praktikum & Abschlussarbeiten im Bereich Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) ab März 2027

Stuttgart, DEVor OrtVertragVollzeit

Veröffentlicht am 13. Okt. 2026

Aufgaben:

Diese spannenden Arbeitsgebiete für Praktika und Abschlussarbeiten sind u.a. möglich:

System, Funktions- und Algorithmenentwicklung z.B. Kreuzungsassistent (Sensorik, Use Cases Performance, Safety)

Software Modellierung und Programmierung in einem agilen Scrum-Umfeld (Ansi-C, C++, Python, Matlab, Simulink)

Anwendung von Software in the loop (Silver), Hardware in the loop (CANoe, CANape), szenariobasiertes Testing (VTD, AVL, OCL XML)

Applikation und Testing der ADAS-Funktionen im SiL, MiL, Sensor- und Fahrzeugtests in Stuttgart/Wörth

Strategie- und Methodenentwicklung im Bereich Big-Data / maschinelles Lernen / Data-Mining / Künstliche Intelligenz (GenAI)

Entwicklung cloudbasierter Datenlösungen und digitale Services im Fokus Data Engineering, AI und Business Analytics

Anwendung Data Privacy, Anonymisierung und intelligente Datenauswertung vom Fahrzeug bis zur Analyseplattform in der Cloud.

Forschungsarbeiten im Bereich self-supervised Learning (SSL) in der Anwendung von domain specific LLMs

Projektmanagement, Methoden und Tools in einem internationalen Innovationsprojekt im Bereich Engineering (CPlace, MS365)

Qualifikation:

Studiengang Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Digital Business, Projektmanagement oder ein vergleichbarer Studiengang

Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Sicherer Umgang mit MS-Office sowie mit DOORS, JIRA, GitHub, Matlab-Simulink, CANoe/CANape (Vector) wünschenswert

Kenntnisse in Programmiersprachen wie C, C++, Java, Python

Erfahrung in der Anwendung von AI Tools und Methoden

Know-How in modellbasierte agiler Software-Entwicklung

Engagement und Teamfähigkeit

Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Führerschein Klasse B und CE sind von Vorteil

Wir bieten:

Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld

Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen

Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten

Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche

Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes

Über Uns:

Bei Daimler Truck verändern wir das heutige Transportwesen. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Als ein globales Team treiben wir unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran - jede:r macht bei Daimler Truck den Unterschied.

Gemeinsam wollen wir einen nachhaltigeren Transport erreichen, unseren CO₂-Fußabdruck verringern, die Sicherheit auf und neben den Straßen erhöhen und intelligentere Technologien sowie attraktive Finanzierungslösungen entwickeln. Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen - das ist unser gemeinsamer Antrieb bei Daimler Truck.

Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied - YOU MAKE US

Im Team Active Safety, in welchem prämierte innovative Fahrerassistenzsysteme für Trucks & Busses entwickelt werden, sind im Umfeld Active Safety und Automated Driving vielfältige Praktika und Abschlussarbeiten zu besetzen. Auf Basis modernster Sensor- und SOC-Technologien (hochauflösende Multi-Mode-Radare & Kameras, High Performance Computing (HPC), CAN-FD, Automotive Ethernet, GenAI) bestehen viele Einsatzmöglichkeiten im Bereich der agilen System- und Softwareentwicklung, Regelsysteme und Fusionsalgorithmen, Data-Mining und Big-Data Analysen sowie Projekt- und Prozessmanagement. Dabei können attraktive Themengebiete von der Konzeption bis zur Fahrzeugapplikation im attraktiven Serienumfeld bearbeitet werden.]]>

Rollenübersicht

Jobart

Vollzeit

Erforderliche Kompetenzen

ADAS system and algorithm developmentC / C++ programmingPython programmingMATLAB / Simulink modelingModel-based agile software development (Scrum)Software-in-the-loop (SiL) and Hardware-in-the-loop (HiL) testingCANoe / CANape (Vector) tool usageScenario-based testing (VTD, AVL, OCL XML)Big Data, Machine Learning and Data MiningGenerative AI, domain-specific LLMs and self-supervised learning (SSL)Data engineering and cloud-based data solutionsData privacy and anonymizationAutomotive networking (CAN-FD, Automotive Ethernet)DOORS (requirements management)Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (German and English fluency)

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