Stage Data Analyst (F/H)

Dalma grandit vite, nos équipes veulent des chiffres fiables, et on reconstruit notre BI sur Snowflake. Le moment idéal pour apprendre vite et avoir un vrai impact.

L’équipe Data compte deux personnes : Othmane (Data Analyst), à qui tu reporteras, et Lilya (Team Lead). Au quotidien, tu travailleras avec presque toutes les équipes de Dalma : Ops, Growth, Finance et d’autres. Tu collaboreras également étroitement avec notre équipe allemande (DE), pour l’accompagner dans ses besoins en analyse de données. Ton rôle sera de les aider à transformer leurs questions en analyses concrètes et utiles.

• Tu accompagnes les équipes métier dans leurs décisions du quotidien en menant des analyses ad hoc, du cadrage de la question jusqu’à la recommandation.

• Tu participes à la reconstruction de nos dashboards sur Snowflake, en remplacement de Looker et Bigquery.

• Tu contribues à mieux comprendre la position de Dalma sur son marché : benchmark, analyse de la concurrence et suivi des indicateurs clés. Tu participes également à l’automatisation de ces analyses et des processus de collecte de données pour gagner en efficacité et fiabiliser leur suivi.

• Tu nous aides à rendre nos requêtes SQL plus performantes et plus efficaces.

Tu rejoins une scale-up en forte croissance où les sujets data sont nombreux et où ton travail est utilisé dès la semaine où tu le livres. Tu progresseras rapidement en SQL, en modélisation et en data visualisation, avec une équipe disponible pour te former et relire ton travail. Surtout, tu verras l’impact concret de tes analyses sur les décisions de l’entreprise.

• Must have :

  • Tu suis (ou as suivi) une formation en business analytics, data analytics ou un domaine proche.

  • Tu maîtrises bien SQL et tu es à l’aise pour écrire des requêtes complexes afin d’explorer et d’analyser des données.

  • Tu es organisé·e, rigoureux·se et proactif·ve. Tu es débrouillard·e et tu as envie de mener des projets en autonomie.

  • Tu as un très bon niveau d’anglais te permettant d’échanger et de collaborer facilement avec des collègues internationaux.

• Nice to have :

  • Une première expérience avec Snowflake est un plus.

  • Une première exposition au machine learning (cours, projet perso ou académique) est un plus

• Call de découverte avec la Team RH, 30min

• Entretien et Case Study Live avec Othmane et Lilya, 1h

• Culture Fit avec l’équipe Growth ou Ops, 30min